Laser avalia sementes de soja de forma rápida e com baixo custo
Método é capaz de identificar partículas minúsculas do grão de soja e criar padrão de excelência a fim de distinguir lotes com alta precisão
Jornal Primeira PáginaUm novo método vai proporcionar ao produtor rural brasileiro saber, em poucos minutos, se as sementes de soja são de alto ou de baixo vigor. Isso será possível graças à aplicação pioneira da técnica que usa laser combinada com algoritmos para avaliar da qualidade de sementes. Pesquisadores da Embrapa Instrumentação em São Carlos (SP) e da Universidade Federal do Mato Grosso do Sul (UFMS) constataram que é possível classificar lotes de sementes de forma precisa, rápida, em larga escala e com custo inferior comparado ao de técnicas tradicionais.
O método é capaz de identificar as partículas minúsculas do grão de soja e criar um padrão de excelência a fim de distinguir lotes com alta precisão de dados. O método contrapõe-se às técnicas-padrão, que são trabalhosas, mais demoradas e chegam a custar acima de R$ 100 por lote.
O desenvolvimento de novas tecnologias representa um salto tecnológico para o competitivo mercado de sementes destinado a uma cultura estratégica do Brasil, líder mundial na produção de soja.
Com o novo método, que já tem pedido de patente encaminhado ao Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI), o sojicultor poderá realizar uma seleção das sementes e elevar, ano após ano, a qualidade e quantidade da safra colhida.
A conclusão dos pesquisadores é que os resultados obtidos comprovam o alto potencial como uma nova metodologia a ser utilizada em testes de vigor de sementes, e uma alternativa competitiva frente às metodologias tradicionais.
A EQUIPE – Liderado pelo pesquisador do Instituto de Física da Universidade Federal do Mato Grosso (UFMS), Cícero Cena, o desenvolvimento da nova metodologia contou com a expertise da pesquisadora da Embrapa, Débora Milori – e do seu orientado de doutorado Alfredo Xavier – na realização dos testes para avaliar as sementes de soja.
A PESQUISA – A pesquisadora da Embrapa Débora Milori explica que os lotes de sementes de soja, de diferentes qualidades fisiológicas, foram avaliados com base no teor de nutrientes medido pela técnica LIBS, assistida por análise multivariada e algoritmos de aprendizado de máquina.
Cena conta que a grande vantagem em relação aos métodos tradicionais utilizados atualmente é que a obtenção dos dados é mais prática, rápida, e apresenta um custo relativo mais acessível para análises em larga escala.
Segundo ele, com o protocolo desenvolvido, tendo o equipamento, o preço da análise seria irrisório. “Mas se for contabilizar pelo preço de equipamento novo hoje e dividir pelo número de análises seria possível fazer por amostragem a um custo bem inferior comparado aos cobrados atualmente”, calcula.
“Saber se as sementes de soja são de alto ou baixo vigor, antes mesmo de plantar, é um importante fator que influencia a produtividade da lavoura, e que levará o produtor a alcançar outro patamar na produção do grão”, salienta o pesquisador.